Искусственный интеллект построит карту химического пространства

Нейросеть, позволяющую визуализировать химическое пространство соединений, которые могут представлять интерес для фармацевтической отрасли, создали сотрудники Центра научных и инженерных вычислительных технологий для задач с большими массивами данных Сколтеха, а также ученые из Мюнхенского центра имени Гельмгольца по изучению окружающей среды и здоровья.

Технология, как сообщает издание RSC Advances, может использоваться для поиска новых химических соединений, а также для оптимизации получения уже существующих.

Искусственный интеллект позволяет в значительной степени упростить работу химиков, которые занимаются анализом баз данных с химическими структурами. Теперь эту рутинную работу можно будет эффективно автоматизировать.

"Нейронная сеть получает на вход многомерную структуру того или иного химического соединения и генерирует визуализацию этой структуры в виде двумерной фигуры на плоскости. Молекулы со схожими свойствами, при этом, оказываются рядом, благодаря чему нейросеть можно применять для сортировки соединений по классам", — рассказывает один из ведущих разработчиков химического ИИ, Дмитрий Карлов.

В будущем эта и подобные технологии будут использованы для создания целого ряда химических и фармацевтических программ, которые позволят вывести процесс поиска новых лекарственных препаратов на новый уровень.