Компания SAP провела исследование в области разработки проектов с использованием искусственного интеллекта в России.
С 2007 года и по настоящее время в России государственные и бизнес-структуры профинансировали 1386 научных проектов, посвященных искусственному интеллекту. Большая часть проектов (1229) являются некоммерческими – они проводятся в рамках федеральных целевых программ или оплачиваются различными фондами. Это демонстрирует, что российский бизнес пока что в меньшей степени заинтересован в разработке и использовании искусственного интеллекта в своих проектах, сообщается в пресс-релизе, поступившем в редакцию Planet Today.
За десять лет на исследования и разработки в области искусственного интеллекта было выделено около 23 млрд. рублей. Объёмы госфинансирования уступают другим странам – например, в США ежегодно из госбюджета выделяется около 200 млн. долларов на исследования в области искусственного интеллекта. Стоит также отметить, что уровень финансирования в России является невысоким с учётом количества проектов и общего числа задействованных научных сотрудников (от 6 до 10 тысяч человек).
Лидеры по объёму государственного финансирования – проекты для госсектора, транспортной отрасли, обороны и безопасности. Это свидетельствует, что в России прежде всего поддерживают проекты, где ожидаются результаты с быстрым применением на практике. Например, анализ данных и различные системы распознавания помогают оптимизировать логистические и транспортные проблемы. Текущие геополитические задачи также определяют острую потребность в интеллектуальных системах для модернизации оборонно-промышленного комплекса. Тематическими лидерами по вложениям со стороны государства являются проекты по анализу данных, системы поддержки принятия решений и распознавания изображений и видео (последняя тема востребована и в коммерческих проектах).
В сфере анализа данных лидерами являются МГУ (17 проектов) и Университет ИТМО (19 проектов)
Системы поддержки принятия решений – Университет ИТМО (27) и Московский Экономический Институт (12)
Распознавание изображений и видео – Институт систем обработки изображений РАН (17) и Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (13)
Распознавание текста и речи – НИИ «Прикладная семиотика» (9) и Центр речевых технологий (9)
В России существует большой потенциал в сфере подготовки квалифицированных специалистов для проектов с ИИ. Согласно исследованию SAP, в 286 вузах имеются соответствующие магистерские программы, около 50 тыс. студентов обучаются по 65 специальностям, связанным с анализом данных, машинным обучением, распознаванием речи и изображений, компьютерной лингвистикой и др. За последние пять лет подготовку по этим программам прошли более 200 тыс. человек.
«Компания SAP планирует построить стратегию развития программных решений с использованием искусственного интеллекта для бизнеса в партнёрстве с российскими исследователями и в интересах российских клиентов в сфере промышленного производства, ТЭК, сервисного бизнеса и госсектора, – отметила Наталия Парменова, исполнительный директор SAP СНГ. – Для этого в московском офисе SAP СНГ был открыт департамент по работе с большими данными, который в том числе будет заниматься и проектами в сфере искусственного интеллекта».
Редкоземельные металлы в имплантах провоцируют повреждения печени и почек
Российский научный коллектив выяснил, что ряд редкоземельных металлов, используемых для улучшения свойств костных имплантатов, наносит вред внутренним органам. Исследование, организованное при поддержке Российского научного фонда, доказало, что добавление лантана и…
Созданы наноловушки, способные извлекать почти 100% золота из электронных отходов
Международная группа ученых, в составе которой были и сибирские исследователи, разработала двумерные органические каркасы с встроенными "наноловоушками", способные извлекать до 99,2 % золота из электронных отходов. Новая методика безопаснее и…
В РФ предложено создать коллайдер, способный превзойти один из работавших в CERN
Учеными Института ядерной физики СО РАН в рамках программы по исследованию фундаментальных свойств материи высказана идея создать в Протвино новый электрон-позитронный коллайдер на базе уже имеющегося тоннеля. Проекту уже дали…
МО: за ночь над регионами РФ сбили 170 украинских БПЛА
Силы ПВО за ночь сбили 170 украинских БПЛА над регионами России, в том числе 20 летевших на Москву. Об этом сообщили в Минобороны РФ. "В период с 21:00 14 марта…
Хинштейн: за сутки ВСУ 33 раза обстреляли из артиллерии Курскую область
ВСУ атаковали с помощью 37 беспилотников территорию Курской области за прошедшие сутки, 33 раза применили артиллерию по отселенным районам. Об этом сообщил губернатор Александр Хинштейн. "С 09:00 14 марта до…
Гладков: ВСУ нанесли ракетный удар по Белгородской области
ВСУ нанесли массированный ракетный удар по Белгороду и Белгородскому округу, никто не пострадал. Повреждения получили объекты энергетической инфраструктуры, сообщил глава региона Вячеслав Гладков. "Белгород и Белгородский округ подверглись массированному ракетному…
Почему Китай сразу не бросился защищать Иран
Агрессия США против Ирана прямо вредит прежде всего Китаю. Ведь именно КНР получает отсюда значитель...
Астероид раскрыл 5 ключевых генетических компонентов жизни на Земле
Новый анализ образцов, собранных с астероида Рюгу, позволил идентифицировать все пять канонических н...
Когда вам покажется, что вы не справитесь, вспомните, что вы из поколения, которое писало сочинения на три страницы. Из головы! Ручкой на большой перемене!
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".