На сайте популярной утилиты для тестирования производительности Geekbench появились результаты тестов новейшего смартфона Moto Z. Сменив поколение, модульный девайс от Lenovo обзавелся процессором Snapdragon 835, который позволил ему обойти Apple iPhone 7 в многопоточном тесте.
Смартфон Moto Z новой генерации обозначается в базе данных Geekbench под кодовым индексом XT1650 — то есть, почему-то так же, как и устройство актуальной генерации.
Производительная однокристальная платформа Qualcomm Snapdragon 835 свидетельствует о флагманском позиционировании смартфона. Объем оперативной памяти девайса, впрочем, такой же, как и у нынешнего его поколения — то есть, четыре гигабайта.
Операционная система, под управлением которой работает новый Moto Z — Android последней на данный момент версии (7.1.1). Что, конечно же, плюс, однако пока еще не ясно, как долго предстоит ждать появления нового Moto Z на прилавках магазинов.
Восьмиядерный Snapdragon 835 позволил Moto Z продемонстрировать лучшую, чем у седьмого "айфона", производительность в многопоточном тесте. Что довольно-таки приятная новостью для поклонников высокопроизводительных Android-смартфонов.
Калифорния снова стала центром американских протестов. После массовых задержаний нелегальных мигрант...
Окаменелости растений, найденные в брюшной полости зауропода, подтверждают давнюю гипотезу о том, чт...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".