Нейросеть научилась распознавать ретушированные лица на фото

Нейросети, которые могут распознавать человеческие лица — обычные в современном мире технологии, которыми никого нынче не удивишь. Однако немецким ученым удалось разработать основанный на нейронных сетях алгоритм, который может идентифицировать человека на фото, даже если его лицо было заретушировано.

Для этого, как пишет The Next Web, алгоритм, конечно же, должен хотя бы раз "увидеть" незаретушированное лицо. И тогда он сможет находить его на других фотографиях с точностью в 70%. Если же обучить нейросеть на десятке фотографий, то он будет вычислять искомого человека с размытым лицом в 9 случаях из 10.

А вот если закрыть лицо на фото черным квадратом, то точность упадет до 14%, что, впрочем, неудивительно — черный квадрат все-таки мощный инструмент для анонимизации.

Система, разработанная сотрудниками института Макса Планка, получила название Faceless Person Recognition System, и работает благодаря поиску сходств между лицом и различными частями тела. Это, как отмечают эксперты в области машинного распознавания изображений, новое слово в этой сфере, благодаря которому системы распознавания будущего смогут узнавать людей лучше, чем сами люди.