Нейросети, которые могут распознавать человеческие лица — обычные в современном мире технологии, которыми никого нынче не удивишь. Однако немецким ученым удалось разработать основанный на нейронных сетях алгоритм, который может идентифицировать человека на фото, даже если его лицо было заретушировано.
Для этого, как пишет The Next Web, алгоритм, конечно же, должен хотя бы раз "увидеть" незаретушированное лицо. И тогда он сможет находить его на других фотографиях с точностью в 70%. Если же обучить нейросеть на десятке фотографий, то он будет вычислять искомого человека с размытым лицом в 9 случаях из 10.
А вот если закрыть лицо на фото черным квадратом, то точность упадет до 14%, что, впрочем, неудивительно — черный квадрат все-таки мощный инструмент для анонимизации.
Система, разработанная сотрудниками института Макса Планка, получила название Faceless Person Recognition System, и работает благодаря поиску сходств между лицом и различными частями тела. Это, как отмечают эксперты в области машинного распознавания изображений, новое слово в этой сфере, благодаря которому системы распознавания будущего смогут узнавать людей лучше, чем сами люди.
Некоторые считают, что заключение мирного соглашения – это прежде всего шанс на возобновление отноше...
Спиральные галактики характеризуются своими отличительными спиральными рукавами из звезд, газа и ...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".