Первым МГМУ разработано приложение для оценки рисков болезней сердца по голосу

Фото из открытых источников

Командой выпускников Цифровой кафедры Сеченовского университета разработан прототип цифрового приложения на базе ИИ, который позволит оценивать риск сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний на основе голосовых биомаркеров.

Для осуществления анализа пользователь должен лишь записать короткий аудиофайл на смартфон. И результат будет выдан буквально через несколько секунд. Об этом «Газете.Ru» рассказали в пресс-службе вуза.

Приложение автоматически ведёт анализ параметров голосового сигнала и оценивает риски. Как поясняют авторы проекта, голос является отражением состояния нескольких физиологических систем.

Речь задействует дыхательную систему, мышцы гортани и артикуляционный аппарат, а также алгоритмы нервной регуляции. При воспалениях, сбоях обменных процессов или высокой нагрузке на сердечно-сосудистую систему параметры голоса меняются. На слух их отследить почти невозможно, но они выявляются при помощи цифровой обработки сигнала и методик машинного обучения.

По словам разработчиков, платформа позволяет анализировать голосовые паттерны, чтобы выявлять предрасположенность к артериальной гипертензии, ишемической болезни сердца, сахарному диабету 2-го типа и иным кардиометаболическим патологиям.

Авторы считают, что в перспективе технологию можно адаптировать и для предварительной оценки рисков при диспансеризации, для прогноза эпидемий, дистанционного мониторинга пациентов и выполнения ряда других актуальных задач медицины.

Наукой уже доказана связь изменений голоса и состояния ряда органов и систем организма. Но показатели точности ещё требуют независимого клинического подтверждения. Остаётся и вопрос защиты персональных голосовых данных и этические аспекты.