В Петербурге разработана методика предупреждения аритмии с помощью нейросети

Фото из открытых источников

Студенткой Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) разработан метод предупреждения сердечной аритмии при помощи нейронной сети. Технология способна анализировать кардиосигналы, сопоставляя их с ритмом здорового сердца, и предупреждать о необходимости принятия мер, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.

Применение ИИ позволит осуществлять анализ кардиосигналов самостоятельно, без участия врача. Данная методика может быть использована в системах холтеровского или ЭКГ мониторинга в реанимационных отделениях, тогда результат будет поступать на компьютер лечащего врача в режиме реального времени, поясняет студентка Института радиотехники и инфокоммуникационных технологий ГУАП Ольга Лифанова.

Методика работает на основе сравнения фактического кардиосигнала, который считывается со смарт-часов или холтеровского монитора, с показателями здорового сердца. Результат оценивается в процентном отношении: показатель 100% соответствует норме функционирования сердца пациента.

Метод прост в использовании, не нуждается в высоких технических требованиях к мониторингу, сочетаем с другими технологиями кардиоисследований. Для его разработки была проведена серия исследований в Институте экспериментальной медицины. Для внедрения новинки учёные планируют заключить партнёрские контакты с компаниями из кластера медицинского оборудования и фармацевтики.