Учеными Института нефтегазовой геологии и геофизики (ИНГГ) им. А. А. Трофимука СО РАН при поддержке РНФ разработаны алгоритмы анализа поверхностных сейсмических волн, базирующиеся на глубоком машинном обучении. Пресс-служба института поясняет: новация даёт шанс ускорения построения модели геологического разреза и повышения эффективности изучения месторождений.
Методика основана на особенностях распространения волн по поверхности Земли. Специалисты измеряют их скорость с разными частотами, что становится базой для воссоздания глубинного профиля структуры земной коры. Как правило, обработка подобных данных идёт вручную при помощи профильных компьютерных программ. Но большие объемы сейсморазведочных данных требуют серьёзных затрат времени. Ученые решили использовать нейросети для упрощения решения этой задачи.
Специалистами ИНГГ СО РАН разработан комплекс алгоритмов, который включает применение двух видов нейронных сетей. Полученные алгоритмы апробировали на реальных данных, что были зафиксированы при наземных сейсморазведочных работах на территории нефтегазового месторождения в Ханты-Мансийском автономном округе. Итогом стало успешное построение модели верхней части разреза.
Авторы проекта отмечают, что нейронные сети отличаются устойчивостью к случайным шумам и не слишком требовательны к вычислительным ресурсам. Есть и ещё один плюс: когда используется заранее обученная нейронная сеть, не требуются дополнительные настройки параметров перед обработкой сейсморазведочных данных. Зная модель верхней части разреза в нефтегазовом месторождении, можно качественнее планировать разведку и чётко рассчитывать места для бурения.
Еще пару лет назад никто и представить не мог, что Германия, которая по очевидным причинам вообще не...
В ходе замечательного исследования ученые обнаружили генетические доказательства существования редко...
Если тебе когда-нибудь придет в голову мысль, что в твоем возрасте не подобает чего-либо делать, просто напомни себе, что ты никогда уже не будешь таким молодым, как сегодня.
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".