В Сеченовском университете разрабатывают ПО для анализа риска отрыва тромбов

Фото из открытых источников

Группой молодых ученых Сеченовского университета ведётся разработка программного обеспечения (ПО) на базе искусственного интеллекта (ИИ), способного выявлять тромбы и рассчитывать риски их отрыва от стенки сосуда. Об этом ТАСС сообщили в пресс-служба вуза.

Автор и руководитель проекта Thromb.AI Карина Уразова поясняет, что новое ПО разрабатывается на базе алгоритмов машинного и глубокого обучения. Его задача - не только выявлять тромбы на КТ-изображениях, но и проектировать их 3D-модели.

Уразова рассказала, что по данным моделям ИИ станет выстраивать расчетные сетки, которые помогут оценить гемодинамику кровотока. Другая задача – прогнозировать разные сценарии развития событий в зависимости от размеров и конфигурации тромбов. Что позволит просчитать вариант, при котором отрыв тромба максимально вероятен, и оперативно назначить профилактическое лечение.

Руководитель нашего проекта отмечает, что уже существуют ряд российских и зарубежных IT-решений, способных выявлять тромбы на КТ-снимках. Но рассчитывать риски все эти системы не в состоянии. Чем и хорош новый отечественный аналог, решающий данную сложную задачу.

Прототип будет создан к концу 2025 года, обещают эксперты, а готовое решение прогнозируется к 2027 году.