Нейросеть научили распознавать усталость человека по глазам

Фото из открытых источников

Есть немало рабочих мест, где усталость может быть чревата опасностью для других людей. Сотрудниками Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) и Санкт-Петербургского государственного университета проведено обучение нейросети автоматически фиксировать утомление по движениям глаз.

Новый алгоритм, уверены его создатели, будет востребован в устройствах контроля действий операторов транспорта, тяжелой техники, объектов критической инфраструктуры, рассказали ТАСС в пресс-службе СПб ФИЦ РАН.

Авторы новации поясняют в сообщении, что информацию для обучения нейростети собрали с помощью айтрекера, то есть, прибора, определяющего направление взгляда человека. Эта разработка, надеются ее создатели, может быть интегрирована в системы контроля за действиями операторов разной техники и критической инфраструктуры.

Эксперты уточнили, что нейросеть обучали на базе показателей алгоритмов глазных движений, что характерны для состояний бодрствования и утомления. Исследовательской группе удалось сформировать обширную базу данных, которая включает стратегии глазных движений компьютерных пользователей в процессе выполнения различных задач: чтения, письма, других действий за компьютером в течение рабочего дня. Динамику глаз фиксировали с помощью закрепленного на голове айтрекера.

Важное уточнение: разработанная библиотека имеет открытый исходный код системы, что делает её доступной не только для всех пользователей, но и для разработчиков нового программного обеспечения.