В России создана нейросеть для выявления патологии глаз у недоношенных детей

Фото из открытых источников

В Специализированном учебно-научном центре Новосибирском государственном университете разработана нейросеть, способная распознавать ретинопатию. Это серьёзная патология сетчатки глаза, и её научили ИИ выявлять у недоношенных детей, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.

Ретинопатией называют поражение сетчатой оболочки глазного яблока. Следствием болезни становится атрофия зрительного нерва и необратимая слепота. До последнего времени для диагностирования этого недуга требовалось длительное офтальмологическое обследование, в первую очередь, включающее тщательный осмотр сетчатки глаза при помощи лампы и увеличительного стекла. Тестирование также включает ряд лабораторных исследований, в частности, лазерное сканирование сетчатки.

Пресс-служба центра сообщает, что автором новой методики стал Сергей Матвеев. О её эффективности говорят цифры: модель показала высокий КПД распознавания болезни - 98 снимков глазного дна из 100. Далее разработчик планирует улучшать нейросеть и смоделировать графический интерфейс для медицинских работников.

В период разработки были созданы пять различных моделей, и каждую из них протестировали на 20 тысячах снимков глазного дна с разными степенями ретинопатии.

Автор исследования отметил, что главной его целью было создание ИИ-инструмента для учреждений здравоохранения, который будет помогать выявлять патологии сетчатки у новорожденных. Он пояснил, что с классификацией снимков ему на предварительном этапе работы помог врач-офтальмолог.