В Петербурге создана программа для выявления бессонницы по электроэнцефалограмме

Фото из открытых источников

Автором инновационной программы, позволяющей выявлять признаки бессонницы на базе анализа сигналов электроэнцефалограммы (ЭЭГ), стала студентка Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения.

Разработка даёт возможность объективной оценки качества сна, что, в свою очередь, гарантирует подбор грамотной терапии, сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу вуза. Алгоритм и программу удалось разработать на основании информации из базы данных физио.нет.

В чём особенность проекта? Он основан на применении двух методов математической обработки: спектрального и корреляционного. Что позволяет сравнивать сигналы по выделенным признакам, а на этой базе выводить результат вероятного развития бессонницы. Разработчица проекта Оксана Беззубкова уверена, что программа будет востребована у врачей, поможет им в принятии решений.

Программа настроена на анализ данных ЭЭГ-мониторинга, она регистрирует биоэлектрическую активность головного мозга во время сна. Основной фактор в алгоритме – это фиксация высокоамплитудных составляющих в затылочных каналах ЭЭГ. Эти вспышки характерны для глубокой фазы сна, соответственно, их отсутствие свидетельствует о возможном бодрствовании, то есть, о бессонницы.

Пока что врачи используют другой метод – полисомнографию, но для его проведения нужно применение большого числа датчиков. Что и неудобно, и может искажать результаты. Программа, которую предлагает студентка, напротив, минимально инвазивна и удобна.