Инженеры из Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) разработали уникальную систему, способную выявлять неполадки в работе лифтов на самых ранних этапах. Как сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу вуза, новаторский алгоритм позволяет не только отслеживать сбои, но и анализировать причины их возникновения на основе математического моделирования и статистической обработки данных.
Разработка особенно актуальна в контексте текущего состояния лифтового оборудования в России. По информации Минстроя, свыше 59 тысяч лифтов уже превысили допустимый срок эксплуатации, а к 2030 году их число может почти удвоиться — до 110 тысяч. Износ оборудования напрямую связан с режимом его использования: в жилых домах наиболее высокая нагрузка фиксируется утром, в торговых центрах — в вечерние часы, причем интенсивность меняется в зависимости от дня недели и праздничных дат.
Основу созданного метода составляет анализ протоколов включения главного привода лифта. Алгоритм определяет вероятность того, что лифт не использовался не по причине поломки, а из-за отсутствия пассажиров. Если вероятность слишком мала — фиксируется аномалия, указывающая на возможную неисправность.
«Мы разработали научно обоснованный алгоритм, способный с высокой точностью определить, почему лифт не запускался в конкретный временной промежуток: из-за отсутствия пассажиров или вследствие технического сбоя», — рассказал Артём Ковалевский, профессор кафедры высшей математики НГТУ, доктор физико-математических наук.
Дополнительно ученые вывели формулу для расчета коэффициента надежности, позволяющего объективно оценивать состояние лифтов. Этот показатель пригоден как для эксплуатации уже установленных систем, так и для предварительного выбора моделей при проектировании новых зданий. Метод успешно протестирован как на данных, полученных в реальных условиях, так и на синтетических выборках, что подтверждает его точность и адаптивность.
Парламентские выборы в Канаде выиграла действующая либеральная власть, хотя еще в начале года победа...
Ученые из Манчестерского университета изменили наше понимание того, как делятся клетки в живых орган...
В детстве я мечтала о суперспособностях. Моя мечта сбылась и теперь я чувствую магнитные бури, заморозки и любые капризы природы.
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".