Американские ученые смогли создать искусственный интеллект, который способен анализировать и сортировать электронные медицинские карты заболеваний. Сообщается, что новый алгоритм мало того, что ничем не уступает ручной сортировке, но и ускоряет изучение новых болезней. Информацию об этом опубликовали в издании Patterns.
В настоящее время в Америке используется алгоритм системы PheKB. Данная система правильно определяет диагнозы, однако процесс работы с алгоритмом требует много времени и сил. Изначально нужно определить документацию, которая будет связана с болезнью: рецепты, анализы и прочее. Следом программа сама находит пациентов со схожими данными, но полученные списки требуют повторной ручной проверки.
Новый искусственный интеллект будет способен самостоятельно определять заболевания и сэкономит время исследователям. Программа проведет параллель между медицинскими карточками пациентов, данными и заболеваниями. Результаты испытаний новой системы показали, что искусственный интеллект способен выполнить почти всю работу, которую ранее вынуждены были делать ученые. Также отмечается, что 9 из 10 случаев использования данной программы были успешны.
Израиль утверждает, что уничтожил 90% пусковых установок ПВО Ирана, а также значительное количество ...
Новое исследование, проведенное учеными Американского музея естественной истории, проливает свет на ...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".