Компания Intel представила нейроморфную систему Pohoiki Springs, состоящую из 100 миллионов нейронов и сравнимую по сложности с мозгом небольшого млекопитающего. Система, на основе которой можно создавать цифровые копии мозга мыши, позволит ученым лучше понять, как устроен головной мозг.
Осенью 2017-го года Intel показала нейроморфный чип Loihi, в котором инженеры компании реализовали архитектуру, подобную структуре мозга млекопитающего. В одном процессоре Loihi насчитывается 130 тысяч нейронов и 130 миллионов синапсов. Затем, летом 2019-го года, Intel создала систему Pohoiki Beach — комплекс из 64 чипов Loihi, в котором 8.32 миллионов нейронов и 8.32 миллиардов связей между ними.
Теперь компания разработала еще более мощную версию своей нейроморфной системы — Pohoiki Springs. Если в Pohoiki Beach было 64 процессора Loihi, то в Springs их уже 768. Суммарное число нейронов и синапсов, таким образом, составляет 100 миллионов и 100 миллиардов. Инженеры Intel говорят, что сложность системы позволяет разворачивать на ее основе цифровые копии мозга мыши, благодаря которым можно изучать нейрофизиологические процессы на новом уровне глубины.
Система создана для сообщества Intel Neuromorphic Research Community и предназначена для исследовательских целей. О коммерческом применении Intel Pohoiki Springs пока что ничего не сообщается.
Потери в сотни миллиардов долларов уже в ближайшие месяцы могут ожидать Китай – а все из-за документ...
Широко признано, что климат (в форме позднего малого ледникового периода или LLIA и Юстиниановой чум...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".