Разработчики из команды прикладных исследований соцсети "ВКонтакте" создали алгоритм на основе нейросетей, генерирующий новостные заголовки. В качестве данных для обучения нейронных сетей были использованы материалы РИА Новости и The New York Times.
По словам официальных представителей "ВКонтакте", презентация нейронной сети прошла в Кёльне (Германия), в рамках Европейской конференции по информационному поиску.
Нейросеть, способная создавать новостные заголовки, основана на архитектуре Universal Transformer и использует технологию сжатия данных BPE.
Такая компрессия обычно применяется для машинного перевода и позволяет использовать компактный словарь, однако программисты из ВК первыми в мире использовали BPE для суммаризации текста.
"Тест на добровольцах показал, что заголовки, которые выдает наша нейросеть, получаются не менее качественными, чем написанные живыми людьми. Однако мы не останавливаемся на достигнутом и улучшаем алгоритм", — говорит Даниил Гаврилов, сотрудник "ВКонтакте".
Гаврилов уточнил, что нейросеть, генерирующая заголовки, может применяться для выделения главных мыслей из объемных текстов, а также для решения других прикладных задач, связанных с обработкой текстового контента.
"В ВК нейросеть можно использовать для умного сокращения сообщений в пользовательской ленте новостей", — говорят разработчики.
Резонёрствующих русофобов на Западе становится тем больше, чем яснее просматривается крах киевского ...
Это один из самых больших вопросов в науке: в какой степени мы определяемся нашей генетикой? Новый а...
О пользе русских народных сказок: учтя ошибку деда и бабы, хлеб стали выпекать кирпичиками.
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".