«ВКонтакте» научила нейросеть писать заголовки для новостей

Разработчики из команды прикладных исследований соцсети "ВКонтакте" создали алгоритм на основе нейросетей, генерирующий новостные заголовки. В качестве данных для обучения нейронных сетей были использованы материалы РИА Новости и The New York Times.

По словам официальных представителей "ВКонтакте", презентация нейронной сети прошла в Кёльне (Германия), в рамках Европейской конференции по информационному поиску.

Нейросеть, способная создавать новостные заголовки, основана на архитектуре Universal Transformer и использует технологию сжатия данных BPE.

Такая компрессия обычно применяется для машинного перевода и позволяет использовать компактный словарь, однако программисты из ВК первыми в мире использовали BPE для суммаризации текста.

"Тест на добровольцах показал, что заголовки, которые выдает наша нейросеть, получаются не менее качественными, чем написанные живыми людьми. Однако мы не останавливаемся на достигнутом и улучшаем алгоритм", — говорит Даниил Гаврилов, сотрудник "ВКонтакте".

Гаврилов уточнил, что нейросеть, генерирующая заголовки, может применяться для выделения главных мыслей из объемных текстов, а также для решения других прикладных задач, связанных с обработкой текстового контента.

"В ВК нейросеть можно использовать для умного сокращения сообщений в пользовательской ленте новостей", — говорят разработчики.