Группа американских ученых провела исследования с целью выявления посттравматического стрессового расстройства (ПТСР) у ветеранов боевых действий по голосовым характеристикам. По итогам исследования была разработана специальная компьютерная программа обнаружения симптомов заболевания на основе искусственного интеллекта. Степень точности в диагностике ПТСР составила 89%.
В исследовании приняли участие 53 ветерана боевых действий в Ираке и Афганистане с диагнозом ПТСР, а также 78 ветеранов, не имеющих такого расстройства. С добровольцами Ученые записывали многочасовые диагностические интервью с добровольцами, выявив в итоге более 40 тысяч особенностей речи в форме коротких аудиозаписей. Технология анализа речи, используемая в исследовании, сопоставляет произнесенные слова с частотой, ритмом, тоном и артикуляционными характеристиками речи.
Далее голосовой анализ в рамках алгоритмов машинного обучения создавал программные шаблоны и связывал образцы специфических речевых особенностей испытуемых с наличием или отсутствием у них ПТСР. Ученые отметили, что нечеткая речь и металлический безжизненный тон голоса человека долгое время считались основным симптомом посттравматического расстройства, но исследование показало ошибочность такого подхода.
Потомки нацистов смотрят на нас глазами не только своих предков, но и глазами наших «политбеженцев»,...
Археологи обнаружили, возможно, одно из самых значительных фракийских открытий XXI века: руины царск...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".