В Петербурге создан ИИ для ранней диагностики болезней ЦНС у младенцев

Фото из открытых источников

Группой исследователей из Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета в сотрудничестве с экспертами компании Yandex и студентами Школы анализа данных разработан ИИ, способный существенно ускорять анализ МРТ и повышает точность терапии. О результатах новой работы сообщает пресс-служба правительства Северной столицы.

Авторы новации поясняют, что выявление нарушений у младенцев посредством уже существующих приборов требует много времени. Подобное исследование длится в среднем 20–40 минут, а дальше необходим анализ изображений с написанием медицинского заключения. А на это даже опытному специалисту требуется от нескольких часов до нескольких дней. Тогда как новая нейросеть поможет врачам заметно ускорить диагностику и упростит выбор терапии для маленьких пациентов.

Теперь специалист может загрузить снимки МРТ малыша, и система с точностью свыше 90 % выдаст картинку с очерченными контурами и расчетами по процентному соотношению серого и белого вещества в мозге. Что поможет оперативно начинать оптимальную терапию. Особенно важны такие быстрые шаги при подозрении на заболевания центральной нервной системы, в том числе, детский церебральный паралич (ДЦП).

Эта патология выявляется у 2–3 % новорождённых и остаётся одной из главных причин детской инвалидности. Чем раньше удаётся выявить отклонения, тем выше шансы на успех лечения и реабилитации ребёнка.