Искусственный интеллект научился угадывать свойства веществ

Приближенный к искусственному интеллекту алгоритм научился определять параметры взаимодействия вещества с излучением видимого спектра на основе строения молекул этого вещества. Об очередном прорыве в развитии ИИ сообщает авторитетное научное издание Advanced Science.

Речь идет о спектроскопии — этот метод изучения свойств молекул применяется в науке и промышленности, и позволяет определять свойства вещества на основе данных, полученных при измерении его спектра.

Несмотря на все преимущества, спектроскопия пока применяется недостаточно широко из-за своей дороговизны. Искусственный интеллект, как обещают ученые, может снизить ее стоимость.

"Мы использовали нейронные сети разных типов — в частности, сверточную и глубинную тензорную сети, а также многоуровневый персептрон. Все три метод показали свои преимущества и недостатки, поэтому для получения по-настоящему качественного результата их необходимо комбинировать", — рассказывает сотрудник расположенного в Финляндии Университета Аалто, Милица Тодорович.

Обучив нейросети в течение нескольких недель, ученые получили прототип ИИ, которые может практически мгновенно выдавать детали спектра вещества, принимая в качестве входных данных структуру его молекул. У новой технологии на основе ИИ, как уверены ее авторы, довольно перспективное будущее.