Китайские генетики секвенировали геном растения Camellia sinensis, известного как чайный куст. Ученые расшифровали ДНК сорта чая Юнькан-10, произрастающего в провинции Юннань. Материал, посвященный соответствующему исследованию, появился на страницах издания Molecular Plant.
В ДНК чайного куста оказалось более трех миллиардов пар оснований — это гораздо больше, чем во многих других растениях с расшифрованными геномами.
"Как и у других растений, большая часть ДНК чая — это повторы. Речь идет о почти восьмидесяти процентах повторяющихся пар нуклеотидов", — рассказывают авторы проекта, сотрудники Академии наук Китайской Народной Республики.
Чайный куст оказался носителем довольно интересной генетической истории — растение, как выяснили ученые из Поднебесной, как минимум дважды подвергалось полногеномной дупликации.
Первый раз случился еще очень давно и затронул, по всей видимости, большое количество двудольных видов, а вот вторая дупликация произошла сравнительно недавно по меркам эволюции.
Ученые полагают, что вторая дупликация стала причиной экспансии генетических последовательностей, которые кодируют терпеноиды и флавоноиды — те самые вещества, благодаря которым чай обладает своим вкусом.
В Литве после недели поисков наконец найден четвертый погибший американец – член экипажа утонувшей б...
Исследователи из Института автоматики Китайской академии наук представили инновационную технологию л...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".