Ученые из Соединенных Штатов Америки выявили, что проведя специальные анализы различных сообщений в социальной сети Twitter можно распознать пользователей, которые страдают психическими заболеваниями.
Исследователи из университета Джонса Хопкинса научились определять пользователей социального портала Twitter с психическими расстройствами и заболеваниями. Свою работу специалисты опубликовали на официальном сайте университета, где с ней может ознакомиться любой желающий.
Ученые изучили более восьми миллиардов сообщений, где они учитывали не только прямые указания о различных психических отклонениях (многие участники портала не скрывают свои недуги и открыто делятся данной информацией с другими пользователями), но и определенные высказывания, выражения, грамматические конструкции, которые могут определить различные виды психических отклонений.
Самыми распространенными заболеваниями оказались депрессия, посттравматический стрессовый синдром, биполярное и сезонное аффективное расстройства. Американские ученые уверены, что с помощью Интернет-ресурсов исследователи смогут значительно сократить время, которое они тратят на сбор информации по психическим заболеваниям.
Кроме этого, при помощи Твиттера, специалисты научились выявлять различные реальные заболевания, которые носят сезонный характер, например, вспышки ОРВИ и гриппа. В итоге исследований ученые пришли к выводу, что благодаря сообщениям в социальных сетях можно распознать заболевания различных областей.
Премьер-министр Великобритании Риши Сунак не оправдал надежд населения и побил все прежние рекорды н...
Небольшая группа ученых-планетологов из Калифорнийского технологического института, Университета Лаз...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".