Искусственный интеллект сумел решить многовековую «задачу трех тел»

Фото из открытых источников

«Задача трех тел» имеет целью предсказание траектории и скорости движения трех небесных тел, таких как звезды или планеты, под действием взаимного гравитационного притяжения. Проблему не могли решить учёные мира в течение столетий. Причиной сложности является хаотический и непредсказуемый характер системы.

Как сообщает ресурс scitechdaily.com, исследователи применили нейронную сеть, обученную на огромном массиве данных из смоделированных сценариев. ИИ использовал другой сценарий решения проблемы, в отличие от традиционных приёмов учёных. Он не пытался вывести единую универсальную формулу, а научился распознавать паттерны в движении тел.

В систему были заложены начальные данные — массы, положения и скорости объектов. На этой базе нейросеть смогла предсказывать их будущую траекторию намного быстрее, чем это делают традиционные методы численного моделирования. Оказалось, что новый подход не только быстрый, но и поразительно точный.

Решение этой застарелой проблемы имеет огромный практический потенциал для астрофизики. Оно даст возможность с большей точностью моделировать динамику звездных скоплений, прогнозировать стабильность систем с несколькими звездами и глубже понимать механизмы формирования двойных черных дыр - источников гравитационных волн.

Данный прорыв стал яркой иллюстрацией возможностей ИИ как мощного инструмента для научных открытий, особенно там, где системы крайне сложные. Подобный подход можно применять для решения других задач в физике, химии, биологии и прочих науках.