ИИ выявил опасные мутации вируса H5N1, угрожающие здоровью людей и животных

Фото из открытых источников

Вирус птичьего гриппа H5N1 продолжает активно распространяться среди дикой природы и вызывает растущую тревогу у специалистов. Исследование, проведенное учеными из Университета Северной Каролины в Шарлотте и опубликованное в издании phys.org, показало, что вирус быстро эволюционирует, теряя уязвимость к антителам человека. В этом исследовании был задействован искусственный интеллект, способный предсказывать изменения в белках вируса.

С помощью алгоритма AlphaFold 3, ученые проанализировали более 1800 белков различных штаммов H5N1. ИИ позволил смоделировать, насколько эффективно антитела, вырабатываемые человеческим организмом, связываются с мутировавшими формами вируса. Выяснилось, что с течением времени это взаимодействие ослабевает — вирус все лучше уклоняется от иммунного ответа.

Биолог Колби Т. Форд, руководивший исследованием, отметил, что современные версии вируса сильно отличаются от тех, которые циркулировали 10 лет назад. Помимо изменения внешнего вида, они приобрели свойства, позволяющие обходить иммунную защиту человека. Это обстоятельство значительно повышает вероятность межвидовой передачи и, как следствие, риск пандемии.

Сегодняшние вакцины разрабатывались на основе старых штаммов и могут быть малоэффективны против новых. Особенно тревожит то, что H5N1 научился заражать млекопитающих, в том числе человека. На июнь 2025 года известно о 70 случаях заражения людей, один из которых завершился смертью в США. Причина — передача вируса напрямую от птицы к человеку, без участия промежуточного животного-хозяина.

ИИ не только помогает выявлять мутации, но и становится инструментом для создания новых методов борьбы. Технология AlphaFold 3 позволяет не просто анализировать существующие штаммы, но и предлагать варианты будущих вакцин и терапий, способных быстро адаптироваться под новые угрозы.

Одним из важных достижений стало моделирование капельных белковых структур, участвующих в распространении вируса внутри клеток. Понимание этих механизмов даст возможность точнее отслеживать пути передачи и выстраивать более эффективные стратегии биозащиты. Учёные считают, что использование ИИ существенно ускорит работу над противовирусными препаратами, уменьшая риск глобального распространения инфекции.