В РФ разработан алгоритм для автоматического анализа коронарных артерий

Фото из открытых источников

Специалисты Тюменского кардиологического научного центра совместно с экспертами лаборатории искусственного интеллекта Сбера разработали инновационный алгоритм на базе нейросети, который способен автоматически анализировать результаты коронароангиографии, сообщили информагенству ТАСС в пресс-службе Министерства науки и высшего образования Российской Федерации.

Данная разработка представляет собой прорыв в области кардиологической диагностики, поскольку позволяет существенно ускорить процесс оценки состояния артерий сердца и минимизировать влияние человеческого фактора на результаты исследования. Коронароангиография (КАГ) традиционно считается "золотым стандартом" в оценке состояния коронарных сосудов, однако интерпретация результатов во многом зависела от опыта и квалификации врача.

За несколько лет кропотливой работы медицинские специалисты тщательно проанализировали более 1500 ангиографических исследований, представляющих собой видеоматериалы, полученные в ходе проведения коронароангиографии. Эти данные послужили основой для обучения искусственного интеллекта, который теперь способен в течение всего двух минут произвести комплексную оценку состояния коронарных артерий на основе результатов КАГ.

"Разработанный алгоритм позволяет минимизировать влияние различных факторов, включая субъективное мнение специалиста, на результаты диагностики", – отметил заведующий лабораторией рентгенэндоваскулярных методов диагностики и лечения Тюменского кардиоцентра, доктор медицинских наук Иван Бессонов.

Особенность разработки заключается в ее доступности для широкого круга пользователей. В настоящее время любой желающий может воспользоваться услугами искусственного интеллекта без необходимости посещения медицинского учреждения или обращения к специалисту. Для этого достаточно загрузить файл с записью результатов коронароангиографии на официальном сайте Кардиоцентра, после чего программа автоматически произведет анализ и предоставит заключение о состоянии сосудов. Если выводы нейросети расходятся с заключением врача, это может служить основанием для получения дополнительной консультации у кардиологов.

По словам доктора Бессонова, в ближайшем будущем планируется интеграция разработанного алгоритма в повседневную клиническую практику для поддержки врачей при принятии решений.

"Практическая значимость проекта заключается не только в ускорении диагностического процесса, но и в снижении риска субъективных ошибок. В перспективе мы намерены расширить функциональные возможности системы, включив анализ дополнительных параметров коронарных артерий, что позволит повысить точность прогнозирования рисков у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями", – подчеркнул ученый.

На сегодняшний день сердечно-сосудистые заболевания остаются одной из ведущих причин смертности в России и мире. По данным Всемирной организации здравоохранения, ежегодно от заболеваний сердца и сосудов умирает около 17,9 миллиона человек во всем мире. Своевременная и точная диагностика состояния коронарных артерий играет ключевую роль в выборе оптимальной тактики лечения и профилактики сердечно-сосудистых осложнений.

Примечательно, что данное исследование было полностью инициативным и реализовано силами научных коллективов без привлечения внешнего финансирования. Результаты работы опубликованы в научном журнале Scientific Data издательства Nature (Q1) в статье под названием "CoronaryDominance: разработка дата-сета для определения типа коронарного кровообращения".