Ученые из Хэфэйской академии наук в Китае разработали новую платформу DEMENTIA, предназначенную для ранней диагностики и мониторинга болезни Альцгеймера. Результаты их работы были опубликованы в журнале IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics.
Болезнь Альцгеймера, являющаяся одной из самых распространенных форм деменции, становится серьезным вызовом для медицины на фоне увеличения числа пожилых людей. Одним из первых симптомов заболевания специалисты называют нарушения речи, что делает анализ речевых данных перспективным методом для выявления патологии. Однако существующие системы автоматизированного анализа часто сталкиваются с недостаточной точностью и сложностью интерпретации результатов.
Разработанная платформа DEMENTIA объединяет в себе анализ речи, текста и данных, полученных от экспертов, используя гибридный механизм внимания. Этот подход повышает как точность диагностики, так и практическую применимость системы в клинической практике. Основой платформы стали крупные языковые модели, способные учитывать сложные взаимосвязи между различными типами данных. Это позволяет не только эффективно определять наличие когнитивных нарушений, но и прогнозировать динамику их развития.
Дополнительно был проведен анализ интерпретируемости системы, подтвердивший её способность адаптироваться к различным наборам данных и поддерживать принятие медицинских решений. Ученые отметили, что платформа может быть полезной для оценки снижения когнитивных функций и как вспомогательный инструмент к традиционным методам диагностики.
Ровно 80 лет назад Советский Союз принял решение оказать помощь в воссоздании одного из самых красив...
Космическому зонду NASA OSIRIS-REx потребовалось два года, чтобы вернуться с астероида Бенну, прежде...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".