В журнале Nature Neuroscience появилась публикация, рассказавшая об исследовании ученых из Калифорнийского технологического института. Им удалось установить, что симптомы сезонной депрессии у мышей можно снизить через активацию рецептора 5-HT7.
Сезонную депрессию иначе называют сезонным аффективным расстройством (САР). Эта категория расстройств возникает из-за дефицита солнечного света и роста генерации мелатонина в осенне-зимний период. САР, подобно многим другим типам психических расстройств, связано с нарушением работы 5-HT4 и 5-HT7 рецепторов. Активировать же их способен серотонин (так называемый гормон радости).
Научной группой был использован способ активации целевых генов для стимуляции рецептора 5-HT7. К эксперименту привлекли 100 лабораторных мышей, которых распределили по двум группам: контрольную и экспериментальную. Грызунов содержали в условиях нехватки света (4 часа света в сутки), что было равноценно имитации стрессовой ситуации.
Опыт показал, что у подопытных животных с модифицированным геном рецептора 5-HT7 было выявлено снижение на 65% интенсивности симптомов депрессии. Биохимический анализ показал еще один результат: была подавлена активность рецептора 5-HT1A, который блокирует высвобождение серотонина.
Чтобы понять, насколько результаты эксперимента могут быть применимы к людям, ученые намерены провести дополнительные исследования.
Мы хорошо знаем идейного противника, его методы и возможности не сильно меняются с течением времени....
На сайте американского Принстонского университета размещена информация о прорывном достижении учёных...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".