Исследователи из Center for Neuroscience Imaging Research (CNIR) достигли важного прорыва в понимании человеческих эмоций. Ученые смогли предсказывать субъективные эмоциональные состояния людей, анализируя активность их мозга с использованием функциональной магнитно-резонансной томографии (МРТ) и алгоритмов машинного обучения.
Согласно порталу Proceedings of the National Academy of Sciences, в рамках исследования участники делились своими личными историями и эмоциями, читая их внутри МРТ, что позволило ученым записывать их мозговую активность в реальном времени. Затем алгоритмы машинного обучения анализировали эти данные и создавали модели, способные предсказывать эмоциональные состояния мыслей участников.
Особенно интересно, что модели успешно справлялись с предсказанием эмоций как во время чтения историй, так и во время свободного мышления и состояния покоя. Это открывает новые перспективы для понимания внутренних состояний человека и может помочь в оценке его психического благополучия.
Открытия представляют собой значительный шаг вперед в области понимания работы человеческого мозга и его связи с эмоциональным опытом. Это может привести к разработке новых методов диагностики и лечения психических расстройств, а также улучшению нашего общего понимания человеческой природы.
Экс-главком ВСУ Валерий Залужный якобы спланировал и осуществил операцию по подрыву газопроводов «Се...
Если открыть любой учебник по нейробиологии, и описание нейрона будет примерно таким: кляксообразное...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".