Европейскими физиками в тандеме с канадскими коллегами разработан подход, позволяющий искать следы темной материи по феномену "искажения времени" в космическом пространстве.
Как сообщает журнал Physical Review Letters, экспертами Женевского университета (UNIGE) впервые разработан инновационный метод, позволяющий осуществлять замеры искажения структурв времени.
Существование темной материи признает большинство ученых, но что она есть, по сути, пока что никому не ясно. Версий много. Возможно, ее составляют сверхтяжелые и холодные частицы-вимпы. Они проявляют себя исключительно притягиванием видимых скоплений материи.
Альтернативная версия: аксионы, напротив, сверхлегкие частицы, схожие с нейтрино. Есть и гипотезы, что темная материя может быть сродни жидкости или вообще являться неизвестной нам пока что формой материи.
Авторы работы создали теории, позволяющую фиксировать "временные аномалии", порождаемые силой гравитации. Данные искажения в структуре времени предложено высчитывать, замеряя скорости движения объектов внутри галактических скоплений. Эти данные сопоставляются с замерами того, как растягиваются лучи света при прохождении через них.
Подобные сведения уже сейчас накапливает наземный прибор DESI, запущенный в работу в 2021 году. А скоро, в нынешнем июле, будет выведен в космос с той же целью европейский телескоп EUCLID.
«Закончились пятьсот лет доминирования западной цивилизации», говорит премьер-министр Венгрии Виктор...
Немецко-китайская команда учёных выявила, что таяние ледников Гренландии в ближайшие годы значительн...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".