Компьютерное квантовое сознание - имитация мыслительной деятельности человека

Исследования показывают, что неклассические модели принятия решений человеком могут успешно работать на квантовых компьютерах в виде схем. Недавнее достижение служит потенциальным предвестником будущей математизации человеческой психологии.

Компания IonQ (NYSE: IONQ), являющаяся лидером в области квантовых вычислений, объявила о результатах своих исследований по применению квантовых компьютеров для моделирования человеческого мышления. Впервые в мире базовые модели человеческого мышления были запущены на квантовом оборудовании, что открывает путь к разработке улучшенных моделей принятия решений, имитирующих человеческую мысль.

Исследование, проведенное в сотрудничестве с международной командой квантовых исследователей, представляет собой отправную точку для разработки квантовых схем, которые реализуют математические модели познания, кодируя психологические состояния в регистрах кубитов и выполняя познавательные операции с использованием различных вентилей и измерений.

С 1960-х годов когнитивные психологи пытались понять взаимосвязь между способом формулировки вопросов и ответами участников. Концепция квантовой вероятности эффективно описывает некоторые из этих взаимосвязей, однако только недавно квантовое оборудование достигло уровня, позволяющего исследовать и проверять квантовые модели вероятности.

Исследование IonQ демонстрирует, как квантовые схемы могут представлять базовое человеческое познание между двумя связанными понятиями, классифицируя, как близость одного предложения может влиять на другое больше, чем если бы они были изолированы. В будущем более сложные схемы могут потенциально привести к лучшим моделям принятия решений, которые могут использоваться для прогнозирования результатов выборов, раскрытия бессознательных предубеждений или создания все более персонализированных рекламных материалов.

"Потенциальное влияние квантовых компьютеров, способных эмулировать процессы принятия решений человеком, нельзя недооценивать, поскольку такое будущее становится более реальным. Этот прорыв имеет огромный потенциал для областей, таких как искусственный интеллект, позволяя создавать сложные и нюансированные системы искусственного интеллекта, способные генерировать высокореалистичные и креативные результаты.", — сказал Питер Чапман, генеральный директор и президент IonQ.

По материалам портала MDPI.