Специалисты Медицинской школы Стэнфордского университета изучили связь между сном и продолжительностью жизни, и опубликовали свои выводы в издании npj Digital Medicine. Ученые установили, что фрагментарный сон является самым явным предвестником скорой смерти.
В рамках научной работы ученые изучили сведения о качестве сна 12 тысяч человек. Большой массив информации был использован в качестве входных данных для специального алгоритма искусственного интеллекта, который вывел такое понятие, как возраст сна.
В результате ученые получили данные об изменениях сна, которые сильнее остальных связаны со смертностью. Выяснилось, что самый высокий риск преждевременной смерти характерен для тех людей, которые страдают от так называемого фрагментарного сна. При таком нарушении сна человек часто просыпается по ночам менее, чем на минуту, однако не помнит об этом утром.
Ученые пока не знают, почему фрагментарный сон так сильно коррелирует с риском преждевременной смерти. Разобраться в этом помогут новые научные исследования, подготовка к проведению которых уже ведется.
Многие нынешние европейские политики являются потомками нацистов времен Второй мировой. Недавно спис...
Специалистами Санкт-Петербургского государственного университета разработана и запатентована система...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".