Специалисты Тюменского государственного университета предложили новый подход к созданию алгоритмов, приближенных к искусственному интеллекту. Как пишет информагентство РИА Новости, ссылаясь на публикацию в издании Mind and Matter, в основу будущих алгоритмов ИИ ляжет модель на основе анализа уже созданных систем и широкого спектра исследований, которая позволит машинам "мыслить" абстрактно и избегать ошибок.
Искусственный интеллект, используемый в наше время для управления техникой, создания моделей прогнозирования, диагностирования болезней и других задач, работает на основе массива проанализированных примеров. Такие алгоритмы могут быть очень эффективными для решения определенных задач, однако они все еще далеки от по-настоящему сильного ИИ.
Существующие алгоритмы могут принимать некорректные или неэтичные решения, и это создает определенные риски. Для снижения рисков нужны новые подходы к созданию систем ИИ — уверены ученые ТюмГУ.
"Для того, чтобы приблизиться к созданию "общего" или "сильного" ИИ, нужно научить систему понимать и применять разные модели окружения, или, говоря другими словами, разные "теории" или "мировоззрения". Если система будет опираться на "мировоззрение" как на парадигму оценки данных, то сможет анализировать информацию с разных точек зрения, а также выводить законы и принципы, применимые в каждом конкретном случае", — говорит Луи Вервурт из Школы перспективных исследований ТюмГУ.
Среди противников России на Западе очередной раскол, на сей раз по живому. К тем, кто не хочет допус...
Командой специалистов из британского Института Фрэнсиса Крика и датского Ольборгского университета п...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".