Биологам удалось создать атлас 3D-моделей вирусных белков, образующихся при инфицировании клетки новым коронавирусом. Исследование позволило идентифицировать пять основных молекул, которые отвечают за "взлом" клеточных систем. Научную работу по теме опубликовало издание Molecular Systems Biology.
Как отметил профессор Шон О'Донохью из Института медицинских исследований Гарвана (Австралия), трехмерные модели белков позволили получить чрезвычайно важные данные о структуре вируса SARS-CoV-2, способные помочь в разработке вакцин и лекарств. Применение таких моделей позволит быстро находить отличия между разными штаммами коронавируса.
Многомесячная работа по созданию комплексного трехмерного "портрета" SARS-CoV-2, проведенная группой О'Донохью, позволила обнаружить три молекулы вируса (NSP3, NSP13 и NSP16), структура которых напоминает клеточные белки. Имитация белков позволяет патогену укрываться от естественного иммунитета. Ученые, кроме того, обнаружили пять молекул, при помощи которых коронавирус "взламывает" клеточные системы, чтобы создавать новые вирусные частицы.
"Это еще не все. Нам удалось обнаружить восемь белков патогена, которые собираются в более сложные структуры, взаимодействуя друг с другом. Понимание этих процессов позволит нам найти уязвимые места в цикле репликации патогена", — добавил О'Донохью.
Появились новые признаки того, что две гигантских страны, испытывающих давнее недоверие друг к другу...
Опубликованные на портале Brain and Behavior результаты исследования интернациональной команды учёны...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".