Алгоритмы, приближенные к искусственному интеллекту, решают сегодня целый ряд сложнейших задач, однако до создания полноценного ИИ пока далеко, так как компьютеры все еще лишены фундаментального элемента разумности — здравого смысла. Статью по теме опубликовал сайт factstore.ru.
Вообразите себе вполне обыденную ситуацию: вы устраиваете посиделки с друзьями и хотите заказать пиццу с пепперони, но в какой-то момент вспоминаете, что один из ваших друзей вроде бы упоминал, что отказался от мяса. Вы решаете уточнить этот вопрос по телефону, но друг не берет трубку, и тогда вы просто заказываете Маргариту, чтобы перестраховаться.
Умение справляться с такими ситуациями не считается чем-то особенным, т.к. люди делают нечто подобное каждый день. Мало кто при этом задумывается, что в основе умения лежит целый пласт универсальных способностей под названием здравый смысл. Это очень широкое понятие, у которого нет единого определения, и можно утверждать на 100%, что даже самые мощные разработки в сфере ИИ лишены здравого смысла.
То, что мы сегодня называем ИИ, заточено под решение узкоспециализированных задач, тогда как здравый смысл — это нечто расплывчатое и не поддающееся формализации. Ведущие специалисты в сфере машинного обучения уверены, что человечеству понадобятся фундаментальные и прорывные исследования, чтобы ИИ мог совершить качественный скачок и обрести здравый смысл.
«Закончились пятьсот лет доминирования западной цивилизации», говорит премьер-министр Венгрии Виктор...
Нередко важные открытия происходят случайно. Люди по незнанию используют древние артефакты в быту, д...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".