Новый проект по картированию темной материи позволил обнаружить во Вселенной скрытые структуры, которые соединяют между собой отдельные галактики. Карта, о которой пишет издание Astrophysical Journal, позволяет углубить научные представления о скрытой материи.
Темная материя — гипотетическая субстанция, из которой состоит так называемая космическая паутина. Речь идет о невероятной по своим масштабам структуре, которая может влиять на поведение целых галактик. Физики составили обширную карту темной материи, используя новейшие технологии машинного обучения. Некоторые структуры, видимые на карте, уже были известны науке, но некоторые обнаружились впервые.
Авторы исследования использовали набор моделей галактик Illustris-TNG, в котором есть данные в том числе и о темной материи. "Скормив" данные алгоритмам, приближенным к ИИ, ученые получили новую модель, способную прогнозировать распределение сгустков темной материи во Вселенной. Применив модель к данным из галактического каталога Cosmicflow-3, исследователи получили карту космической паутины.
"Мы видим, что на итоговой карте космической паутины есть как уже открытые структуры, так и участки, которые только предстоит обнаружить астрономам. Возможно, карта поможет нам составить более комплексное представление о темной материи", — отмечают авторы проекта.
Потери в сотни миллиардов долларов уже в ближайшие месяцы могут ожидать Китай – а все из-за документ...
Ученые из Новосибирского государственного университета разработали биополимерный материал, способный...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".