Учёные из России создают нейросеть для восстановления лесов Сибири

Специалистами Красноярского научного центра Сибирского отделения Российской академии наук создан искусственный интеллект, который поможет в определении границ лесных пожаров на территории Сибири, а так же зафиксировать площади незаконных вырубок леса в тайге. Учёными получен грант на реализацию данного проекта от Русского географического общества и Российского фонда фундаментальных исследований.

Границы лесов определяются учёными при помощи нейросетей с использованием данных спутникового мониторинга Земли. Далее специалисты проводят сопоставление фотографий лесных массивов прошлых лет и сделанных недавно. Так у специалистов появляется возможность более точно определить площадь тайги, уничтоженной пожаром, а так же скорость восстановления таёжных массивов.

Ранее на сравнивание снимков уходило большое количество времени. Процесс по изучению снимков с тысячами квадратных километров был невероятно трудоёмким, что снижало возможности при тушении огромных площадей тайги. Как утверждают учёные, в интерпретации спутниковых фотографий и распознавании растительности в настоящее время, им помогает нейросеть. Распознавание происходит по 12 спектральным полосам. Искусственным интеллектом происходит обработка информации о границах данных экологических систем наиболее точно.

В дальнейшем планируется использовать искусственный интеллект для определения динамики изменений на основе расшифровки фотографий полученных со спутника.