Ученые из Австрии протестировали инвазивные сенсоры, при помощи которых можно считывать электрическую активность с реиннервированных мышц для управления роботизированными протезами. Как сообщает издание Science Robotics, ученым удалось доказать безопасность и эффективность инвазивных сенсоров.
Речь идет о системе, при помощи которой люди с ампутированными выше локтя руками могут управлять протезами на новом уровне эффективности. Исследование, в рамках которого испытывалась перспективная технология, проводилось с участием трех добровольцев.
"Обычные системы управления протезами основаны на интерпретации электроимпульсов, которые считываются с мышц или нервов. Но в случаях, когда конечность ампутирована до самого основания, такие методы перестают быть по-настоящему эффективными. Наша инвазивная система обладает целым рядом выгодных преимуществ", — рассказывает Оскар Асманн из Венского медуниверситета, ведущий автор исследования.
Асманн и его коллеги использовали методику целевой реиннервации мышц для создания системы, основанной на беспроводных сенсорах для управления протезом. Сенсоры считывают активность с реиннервированных мышц и посылают сигнал протезу, который получает данные для осуществления точных движений. Тесты показали, что технология позволяет людям с ампутированными конечностями манипулировать мелкими объектами и выполнять точные действия.
Часть российских систем ПВО, базирующихся в Сирии, может быть переброшена в Ливию, утверждает западн...
Место одного из важнейших сражений Александра Македонского, битвы на реке Граник (334 г. до н. э.), ...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".