Нейросеть воссоздала Вселенную за доли секунды

Приближенный к искусственному интеллекту алгоритм, который ученые создали для получения трехмерной симуляции Вселенной, работает так быстро и точно, что авторы проекта не совсем понимают, как это возможно.

Речь идет о проекте Deep Density Displacement Model (D3M), в рамках которого ученые разработали алгоритм, позволяющий узнать, как бы выглядела Вселенная, если бы некоторые ее параметры (например, процент темной материи) отличались от наблюдаемых.

Авторы алгоритма, сотрудники Центра вычислительной астрофизики Института Флэтайрон в Нью-Йорке, говорят, что нейросеть не получала никакой информации о том, что происходит при изменении параметров Вселенной, но, при этом, создала убедительные на вид модели, потратив на это всего несколько секунд. Ученые, соответственно, не очень понимают, как работает их алгоритм.

"Когда мы скормили алгоритму созданные ранее симуляции Вселенной (полученные в других программах) и запустили его, то получили модель диаметров в 800 млн световых лет всего за тридцать миллисекунд. Погрешность, при этом, составила всего три процента. Это лучше, чем результат алгоритмов, которые тратили на генерацию по три сотни часов", — отмечают исследователи.

Теперь ученые пытаются понять, как конкретно работает D3M.

"Мы хотим разобраться в аномально высокой скорости работы нейросети. Но это довольно непросто, так как внутренние механизмы нейросети остаются для нас чем-то вроде черного ящика, в который нельзя заглянуть", — добавляют ученые.