Ученые из Соединенных Штатов Америки создали роботизированную систему, которая умеет считывать электрические сигналы, генерируемые мышцами человека, и помогает людям поднимать тяжести. Об инновационной разработке пишет издание Popular Science.
Разработка ученых из Массачусетского технологического института представляет собой довольно нестандартную технологию, расширяющую спектр методов коммуникации людей и роботов.
"Как можно взаимодействовать с роботом? Технологий, которые предназначены для этого, множество. Взять хотя бы такие популярные решения, как голосовые ассистенты Siri или Alexa. Но мы решили идти другим путем", — говорят создатели роботизированной системы.
Если вам нужно поднять тяжелый предмет с помощью машины, то лучше всего наглядно показать роботу, как это сделать, а не объяснять ему на словах, или пытаться, скажем, нарисовать это схематично. То есть, лучший способ взаимодействия в этом случае — считывать сигналы с мышц и подавать их управляющему блоку робота, который интерпретирует данные и повторит человеческие движения.
Для этого американские инженеры применили набор датчиков в виде электродов, которые крепятся к человеческому предплечью.
"Мы можете двигать рукой в любом направлении, а робот корректно считает ваши движения. Или вы можете просто напрягать бицепсы, не двигая при этом руками — робот умеет интерпретировать и такие сигналы. Применений у такой системы целое множество, так что у нашей разработки очень неплохие перспективы", — отмечают ученые.
«Закончились пятьсот лет доминирования западной цивилизации», говорит премьер-министр Венгрии Виктор...
Камень с астероида Рюгу, который был доставлен на Землю, кажется, усеян микробной жизнью. Но эти мик...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".