Ученые РФ создали робота, способного самообучаться благодаря нейросети

Сотрудники Нижегородского государственного университета имени Лобачевского разработали робота, который способен самообучаться благодаря управляющей его поведением нейронной сети.

Технологии, использованные учеными ННГУ при разработке самообучающейся машины, могут найти применение при создании более сложных роботов, предназначенных для промышленных предприятий, а также для научных исследований и космической отрасли.

"Ученые из Нижнего Новгорода разработали по-настоящему высокотехнологичную машину, которая способна обучаться. В основе технологии самообучения робота — искусственная нейронная сеть", — цитирует информагентство ТАСС официальных представителей Министерства образования и науки Российской Федерации.

Ученые отмечают, что понимание процессов обучения, на основе которых работают нейронные сети, позволяет приблизиться к разгадке фундаментальных тайн нейронауки. Это открывает невероятные перспективы в робототехнике.

Способный самостоятельно обучаться робот оборудован целым набором датчиков, при помощи которых машина получает представление о внешнем мире.

"Робот обучается при помощи нейронных сетей, которые получают информацию благодаря датчикам. Это, в частности, набор ультразвуковых датчиков, а также специальные датчики касания", — отмечают ученые.