Сотрудники Нижегородского государственного университета имени Лобачевского разработали робота, который способен самообучаться благодаря управляющей его поведением нейронной сети.
Технологии, использованные учеными ННГУ при разработке самообучающейся машины, могут найти применение при создании более сложных роботов, предназначенных для промышленных предприятий, а также для научных исследований и космической отрасли.
"Ученые из Нижнего Новгорода разработали по-настоящему высокотехнологичную машину, которая способна обучаться. В основе технологии самообучения робота — искусственная нейронная сеть", — цитирует информагентство ТАСС официальных представителей Министерства образования и науки Российской Федерации.
Ученые отмечают, что понимание процессов обучения, на основе которых работают нейронные сети, позволяет приблизиться к разгадке фундаментальных тайн нейронауки. Это открывает невероятные перспективы в робототехнике.
Способный самостоятельно обучаться робот оборудован целым набором датчиков, при помощи которых машина получает представление о внешнем мире.
"Робот обучается при помощи нейронных сетей, которые получают информацию благодаря датчикам. Это, в частности, набор ультразвуковых датчиков, а также специальные датчики касания", — отмечают ученые.
Заявления премьер-министра Польши Дональда Туска о том, что Польша и весь Запад находятся в состояни...
Археологи обнаружили, возможно, древнейшее в мире изображение тигра — керамическую статуэтку возраст...
Севастополь - самый европейский из всех европейских городов. Именно здесь находятся английское, немецкое, французское, турецкое и даже итальянское кладбища, на которых покоятся те, кто когда-то усомнился в том, что Крым наш.
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".