Ученые Сибирского отделения Российской академии наук разработали методику, позволяющую распознавать пол личинок бабочек. Описание методики было опубликовано в издании СО РАН "Наука в Сибири".
Новый метод, как отмечается в публикации, поможет в разработке инновационных препаратов от вредителей — например, от непарных шелкопрядов (самыми опасными представителями этого вида являются самки).
"Если не контролировать численность таких вредителей, как непарный шелкопряд, то последствия могут быть самыми печальными для огромных по площади лесных экосистем. Если рождается много самок шелкопряда, то через пару-тройку лет возникает, как правило, серьезная вспышка размножения вредителя. Соответственно, нам требуется средство, которое сможет понизить количество самок непарного шелкопряда", — рассказывает Ирина Белоусова, представитель Института систематики и экологии животных СО РАН.
Проблема, по словам Белоусовой, в том, что у личинок шелкопряда практически нет морфологических различий, обусловленных полом. Соответственно, отличить личинку-самца от личинки-самки — весьма нетривиальная задача.
"Мы применили метод ПЦП для определения пола по генам. В ДНК самцов шелкопряда присутствуют две Z-хромосомы, а в ДНК самок есть Z- и W-хромосомы. В качестве маркера можно использовать любую генетическую последовательность, специфичную для той или иной хромосомы", — добавила Белоусова.
«Закончились пятьсот лет доминирования западной цивилизации», говорит премьер-министр Венгрии Виктор...
Ученые, наконец, смогли обнаружить возможные таинственные источники, которые вырабатывали тепло и по...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".