Алгоритмы, на основе которых работают системы машинного зрения, применяемые в беспилотных автомобилях, распознают людей с разным цветом кожи с разной эффективностью. Удивительно, но приближенные к искусственному интеллекту алгоритмы оказались "расистами", то есть, они хуже реагируют на темнокожих людей.
Темная кожа постоянно становится проблемой для систем машинного зрения. Ранее сообщалось о том, что системы распознавания лиц хуже работают на темнокожих гражданах, а теперь выяснилось, что определенные особенности наблюдаются и в работе ИИ, который отвечает за зрение самоуправляемых машин.
Сотрудники Технологического института Джорджии (Соединенные Штаты Америки), которые изучили проблему в рамках специального исследования, отмечают, что ситуация может быть отражением предрассудков, которые давно и прочно укоренились в человеческом обществе.
Корни проблемы, как уверены ученые, растут из очень простого обстоятельства — в базах фотографий с людьми, которые используются для обучения искусственного интеллекта, как правило, больше светлокожих, а не темнокожих людей. С идентификацией последних, соответственно, кремниевый мозг справляется заметно хуже.
Ученые уверены, что если не исправить ситуацию в самом ближайшем времени, то мы рискуем оказаться в мире, где темнокожие люди будут чаще попадать под колеса беспилотных автомобилей.
Том Хэнкс объявил о своем решении покинуть США после победы Дональда Трампа. Этот политический жест ...
Согласно новому исследованию, важное течение Атлантического океана, регулирующее климат планеты, осл...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".