Алгоритмы, на основе которых работают системы машинного зрения, применяемые в беспилотных автомобилях, распознают людей с разным цветом кожи с разной эффективностью. Удивительно, но приближенные к искусственному интеллекту алгоритмы оказались "расистами", то есть, они хуже реагируют на темнокожих людей.
Темная кожа постоянно становится проблемой для систем машинного зрения. Ранее сообщалось о том, что системы распознавания лиц хуже работают на темнокожих гражданах, а теперь выяснилось, что определенные особенности наблюдаются и в работе ИИ, который отвечает за зрение самоуправляемых машин.
Сотрудники Технологического института Джорджии (Соединенные Штаты Америки), которые изучили проблему в рамках специального исследования, отмечают, что ситуация может быть отражением предрассудков, которые давно и прочно укоренились в человеческом обществе.
Корни проблемы, как уверены ученые, растут из очень простого обстоятельства — в базах фотографий с людьми, которые используются для обучения искусственного интеллекта, как правило, больше светлокожих, а не темнокожих людей. С идентификацией последних, соответственно, кремниевый мозг справляется заметно хуже.
Ученые уверены, что если не исправить ситуацию в самом ближайшем времени, то мы рискуем оказаться в мире, где темнокожие люди будут чаще попадать под колеса беспилотных автомобилей.
«Идут попытки создать новые фронты против России». Такими словами политологи объясняют текущее обост...
В течение десятилетий нейробиологи боролись — и регулярно боролись — с, казалось бы, основным вопрос...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".