Специалист в области нейросетей по имени Джанель Шейн создала алгоритм, генерирующий фразы для пикапа. Женщине удалось научить приближенный к искусственному интеллекту алгоритм строить фразы, благодаря которым можно "клеить" девушек — пишет сайт life.ru, ссылающийся на портал Engadget.
Фразы, как необходимо отметить, получаются весьма бредовыми. Но по словам Шейн, некоторые из них столь сюрреалистичны, что если их использовать по прямому назначению, то представительницы прекрасного пола, падкие на все необычное, все-таки не смогут устоять.
Вот типичный пример: "Если бы я покупал цветок каждый раз, когда мои мысли направлены на вас, то на рынке произошел бы обвал цен".
"Прекрасно, не правда ли? Я "скормила" нейросети огромный массив заезженных фраз для знакомства и с удивлением обнаружила, что мой алгоритм может генерировать их самостоятельно. Вначале фразы получались совсем уж бредовыми и даже оскорбительными, но в результате сложной настойки мне удалось заставить ИИ выдавать нечто сюрреалистично-пикаперское", — рассказывает Шейн.
По словам которой, кроме пикаперских фраз, алгоритм оперирует текстами из книг о Гарри Поттере, а также фрагментами серьезных научных публикаций.
Если мы допустим, что единство коллективного Запада было временным явлением, то для России актуализи...
В испанском городе Марбелья археологи сделали поразительное открытие — на одной из площадок раскопок...
Этот сайт использует файлы "cookie" с целью повышения удобства его использования. Оставаясь с нами, вы соглашаетесь с политикой использования cookies.
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".