Программисты российского стартапа Prisma Labs — не единственные, кто работает над нейронными сетями, преобразующими рядовые изображения в будто бы вышедшие из-под кистей знаменитых живописцев полотна. Разработкой подобного алгоритма, заточенного под видеоконтент, занимаются сотрудники Фрайбургского университета (Германия). Мобильное приложение Prisma, кстати говоря, тоже начнет обрабатывать видео в будущем, так что можно будут сравнить, какое программное решение делает это интереснее. Оценить работу немецких ученых можно с помощью видеоролика, который прикреплен ниже на этой странице.
В отличие от коммерческого приложения Prisma, разработка немецких программистов обладает открытым исходным кодом — то есть, нейронная сеть, доступная всем желающим на странице проекта в GitHub, может быть модифицирована под любые конкретные нужды.
Ключевые особенности алгоритма — устранение артефактов, неизбежно возникающих при объединении по-отдельности обработанных нейросетью кадров, а также высокая степень плавности итогового видео. Алгоритм, как ему и подобает, очень требователен к «железу» компьютера, так что если захотите поэкспериментировать, не забудьте запастись, как минимум, мощной видеокартой.
«Мы могли бы легко заключить сделку с Турцией по F-35, возможно, и сделаем это, но Эрдоган сначала с...
Древнейшее озеро в мире находится на юго-востоке Сибири и, как полагают, существует около 25 миллион...
Канцлер Германии Мерц вознамерился экономически истощить Россию, а для начала решил потренироваться на Германии.
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".