Программисты российского стартапа Prisma Labs — не единственные, кто работает над нейронными сетями, преобразующими рядовые изображения в будто бы вышедшие из-под кистей знаменитых живописцев полотна. Разработкой подобного алгоритма, заточенного под видеоконтент, занимаются сотрудники Фрайбургского университета (Германия). Мобильное приложение Prisma, кстати говоря, тоже начнет обрабатывать видео в будущем, так что можно будут сравнить, какое программное решение делает это интереснее. Оценить работу немецких ученых можно с помощью видеоролика, который прикреплен ниже на этой странице.
В отличие от коммерческого приложения Prisma, разработка немецких программистов обладает открытым исходным кодом — то есть, нейронная сеть, доступная всем желающим на странице проекта в GitHub, может быть модифицирована под любые конкретные нужды.
Ключевые особенности алгоритма — устранение артефактов, неизбежно возникающих при объединении по-отдельности обработанных нейросетью кадров, а также высокая степень плавности итогового видео. Алгоритм, как ему и подобает, очень требователен к «железу» компьютера, так что если захотите поэкспериментировать, не забудьте запастись, как минимум, мощной видеокартой.
Когда Никулин бросает гранату, ты понимаешь, что это не пожилой актер в гимнастерке, а реальный фрон...
Ученые исследовали человеческие останки из 96 захоронений на кладбище Мёж-Иксей-дуло в Венгрии, откр...
В детстве я мечтала о суперспособностях. Моя мечта сбылась и теперь я чувствую магнитные бури, заморозки и любые капризы природы.
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".