NatCom: ИИ-анализ крови предсказывает болезни сердца за 15 лет до симптомов

Фото из открытых источников

Сердечно-сосудистые болезни становятся причинами летальных исходов для около 20 миллионов человек ежегодно. Привычные маркеры оценки риска: возраст, давление, вредные привычки — не позволяют улавливать наиболее ранних молекулярных изменений, позволяющих задействовать инструменты профилактики. Исследователями из медицинского факультета Гонконгского университета предложен принципиально иной подход. Работу опубликовали в журнале NatCom.

Система CardiOmicScore предназначена для анализа единственного образца крови при помощи глубокого обучения. Модель способна оценивать уровень 2920 циркулирующих белков и 168 метаболитов. Последние - это небольшие молекулы, отражающие текущий метаболизм организма. Этот анализ позволяет рассчитывать риски шести заболеваний: ИБС, инсульта, сердечной недостаточности, мерцательной аритмии, патологий периферических артерий и венозной тромбоэмболии.

Если генетические тесты фиксируют наследственные риски раз и навсегда, то CardiOmicScore показывает особенности текущего состояния здоровья. А оно меняется под воздействием диет, тренировок, диета, воспалений. Система была обучена на данных UK Biobank — одного из крупнейших биобанков в мире.

В группах с высоким риском модель выискивала повышение опасности за 15 лет до клинических проявлений болезни. По точности CardiOmicScore оказалась заметно выше других шкал риска, а при добавлении стандартных клинических данных, таких как пол и возраст, качество прогноза росло ещё больше.

Авторы разработки поясняют: генетика говорит о том, с чего человек начинает, а белки и метаболиты дают картину того, где он прямо сейчас. Авторы надеются, что CardiOmicScore вскоре станет рутинным скрининговым инструментом, что позволит перевести медицину от лечения болезней к их предотвращению.