Учёные создали новую систему распознавания языка жестов с помощью глубокого обучения и компьютерного зрения. Главной своей целью исследователи называют облегчение общения для глухих и слабослышащих людей, убрав лишние барьеры в коммуникации.
Как сообщает Gazeta.SPb, работа нового метода, получившего название HHODLM-SLR, разделена на несколько этапов. Сначала система очищает изображения от лишних шумов и помех, после чего в дело вступает нейросеть ResNet-152. Она выделяет ключевые детали движений рук и классифицирует эти жесты.
Если верить данным исследования, опубликованного в Scientific Reports, точность системы достигла 98,95%, что существенно выше существующих решений. Технологию планируют использовать в разных сферах: от смартфонов и камер видеонаблюдения до специализированных устройств, что сделает общение между людьми с разными возможностями здоровья гораздо проще и доступнее.
«Столь масштабная демонстрация военной мощи Пекина посылает тревожный сигнал Вашингтону», – так запа...
Археологи обнаружили монументальную гробницу римской эпохи в Стрикчане, недалеко от Булькизы, в исто...
Если тебе когда-нибудь придет в голову мысль, что в твоем возрасте не подобает чего-либо делать, просто напомни себе, что ты никогда уже не будешь таким молодым, как сегодня.
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".