Ученые из СФУ разработали инновационную технологию хранения видеоданных

Фото из открытых источников

Команда исследователей из Института космических и информационных технологий Сибирского федерального университета (СФУ) в Красноярске в сотрудничестве с коллегами из Университета Утара разработала инновационную модель, которая существенно упрощает процесс поиска и извлечения конкретных видеофрагментов из больших массивов данных. Об этом сообщило информационное агентство ТАСС.

Екатерина Чжан, доцент кафедры информационных систем и базовой кафедры интеллектуальных систем управления СФУ, поделилась подробностями об этой разработке. Новая модель представляет собой комплексную инфраструктуру, которая не только определяет оптимальные способы и места хранения видеоданных, но и обеспечивает эффективный доступ к ним. Особенно важно то, что эта система позволяет быстро находить нужные фрагменты видеозаписей с камер наблюдения, установленных в общественных местах и жилых комплексах.

Одним из ключевых преимуществ новой модели является ее способность выявлять попытки манипуляций с видеозаписями. Это особенно актуально в контексте обеспечения безопасности и предотвращения мошенничества. Система может определить, были ли предприняты попытки скрыть или изменить определенные участки видеозаписи в корыстных целях.

Разработчики отмечают, что традиционные методы хранения видеоданных, будь то на жестких дисках или в облачных сервисах, требовали просмотра всего объема записанной информации для поиска нужного фрагмента. Новый подход кардинально меняет эту ситуацию. Теперь система способна детектировать посетителей в видеопотоке, сохраняя кадры с определенными людьми вместе с метаданными в специальную базу данных.

Параллельно с этим процессом запускается хэширование - создание уникального "цифрового отпечатка" для каждого кадра. Это позволяет не только быстро находить нужные фрагменты, но и проверять целостность видеозаписи, выявляя любые несанкционированные изменения.

Потенциал применения этой технологии весьма широк. Особенно перспективным выглядит ее использование в системах "умный город", где требуется оперативный поиск объектов по данным многочисленных камер видеонаблюдения. Это может значительно повысить эффективность работы служб безопасности и улучшить управление городской инфраструктурой.

Стоит отметить, что Сибирский федеральный университет, где была разработана эта модель, является первым федеральным университетом в России. Основанный в 2006 году путем объединения четырех вузов Красноярска, СФУ сегодня считается одним из крупнейших образовательных и научных центров восточной части страны.