В мире современных технологий, где искусственный интеллект становится все более изощренным, группа российских ученых сделала важный шаг в борьбе с дезинформацией. Исследователи из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН) разработали инновационный метод для выявления дипфейков – поддельных видео и изображений, созданных с помощью искусственного интеллекта.
Об этом сообщил ТАСС Дмитрий Левшун, ведущий эксперт Международного центра цифровой криминалистики СПб ФИЦ РАН.
Ключевой особенностью нового метода является его способность обнаруживать следы апскейлинга – процесса искусственного улучшения качества изображения путем повышения его разрешения. Этот процесс широко используется создателями дипфейков для придания фальшивому контенту большей реалистичности и убедительности.
Левшун объяснил, что хотя современные смартфоны также используют нейросети для улучшения фотографий, при создании дипфейков изменения гораздо более значительны. Именно эту разницу и научился выявлять разработанный алгоритм.
Команда ученых не остановилась на достигнутом. Они обучили нейронную сеть анализировать видео и фотографии на предмет признаков апскейлинга, что значительно повышает эффективность выявления искусственно созданного контента. Это особенно важно в контексте борьбы с высококачественными дипфейками, которые часто используются в мошеннических или политических целях.
Следующим шагом исследователей станет создание обширной базы данных и обучение нейросетей распознаванию дипфейков по другим признакам. Для этого ученые классифицировали дипфейки на три категории: полностью сгенерированные нейросетью изображения, фотографии с добавленными элементами (например, замена лиц) и модифицированные фотографии (изменение цвета кожи или мимики). Все эти типы будут включены в создаваемую базу данных.
Андрей Чечулин, руководитель проекта и глава Международного центра цифровой криминалистики СПб ФИЦ РАН, поделился амбициозной целью команды. Они стремятся создать приложение, способное быстро и точно выявлять фейковые изображения и видео по различным параметрам. Это поможет защитить репутацию и финансы людей от интернет-мошенников, использующих технологии дипфейков в своих незаконных схемах.
Параллельно с этим исследователи работают над созданием открытой библиотеки интеллектуальных методов для обнаружения поддельных и измененных фотографий лиц. Эта система будет способна работать в режиме реального времени, анализируя цифровые изображения на всех этапах – от обнаружения лица до проверки его подлинности. Проект получил поддержку в виде гранта от Фонда содействия инновациям, что подчеркивает его важность и потенциальное влияние на сферу информационной безопасности.
Многие нынешние европейские политики являются потомками нацистов времен Второй мировой. Недавно спис...
Специалистами Санкт-Петербургского государственного университета разработана и запатентована система...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".