Австралийские исследователи разработали инновационную технологию, способную выявлять нетрезвых водителей с помощью камер видеонаблюдения. Группа ученых из Университета Эдит Коуэн (ECU) создала систему, использующую искусственный интеллект для анализа поведения водителей и определения их состояния.
В ходе эксперимента использовался автомобильный симулятор и программное обеспечение MiX by Powerfleet для сбора данных. Участники были разделены на три категории: трезвые, слегка подвыпившие и сильно нетрезвые. Стандартная RGB-камера фиксировала их поведение за рулем, а система машинного обучения анализировала собранные видеоматериалы.
Искусственный интеллект обучили распознавать ключевые признаки опьянения, такие как изменения в мимике, положении головы и направление взгляда водителя. По словам разработчиков, технология способна определять различные степени алкогольного опьянения с общей точностью 75% при трехуровневой классификации.
Исследователи отмечают, что потенциал применения этой технологии выходит за рамки автомобилей, оснащенных специальными системами мониторинга. Они предполагают, что в будущем подобную функцию можно будет интегрировать в смартфоны, что значительно расширит возможности контроля за состоянием водителей и повысит безопасность на дорогах.
Эта разработка может стать важным шагом в борьбе с вождением в нетрезвом виде, предоставляя правоохранительным органам дополнительный инструмент для выявления потенциально опасных водителей еще до того, как они успеют создать аварийную ситуацию на дороге.
В Белоруссии говорят о нарастании напряженности на границе с Украиной, которая стягивает войска и во...
Командой американских ученых проведено исследование, позволившее выяснить, что у женщин разных рас о...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".