Разработчики из РФ создали алгоритм, способный диагностировать коронавирус по звуку кашля. Нейронная сеть, на которой основана технология, была обучена на тысячах записей звука кашля, благодаря чему выявляет COVID-19 с высокой точностью. О появлении перспективной технологии диагностики коронавирусной инфекции пишет издание "Известия".
Проект, получивший название Acoustery, был создан специалистами компании "Медитэкс", которая входит в Национальную технологическую инициативу. По словам Дмитрия Михайлова, главы проекта, научного сотрудника Физического института имени Лебедева РАН, характерный для COVID-19 рисунок кашля можно рассмотреть на спектрограмме звуковой записи даже невооруженным глазом.
"Записанный звук можно отобразить в виде картинки с распределенными по времени колебаниями частот. Такое изображение называют спектрограммой. Мы обучили нейросеть находить ковидный кашель на спектрограммах, применив для этого датасет из тысяч записей. Для обучения алгоритма использовались как записи кашля людей с COVID-19, так и образцы, полученные от людей с другими болезнями", — говорит Михайлов.
Новую технологию можно будет использовать в виде мобильного приложения — человек кашляет в микрофон смартфона и получает заключение, есть ли у него COVID-19. Сейчас разработчики алгоритма ждут заключения Росздравнадзора — ведомству требуется время, чтобы понять, как сертифицировать новую технологию.
Премьер-министр Великобритании Риши Сунак не оправдал надежд населения и побил все прежние рекорды н...
Медики Baylor College of Medicine (BCM) объявили о завершении первой фазы клинических испытаний имму...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".