В России создали нейросеть, способную выявлять коронавирус по кашлю

Разработчики из РФ создали алгоритм, способный диагностировать коронавирус по звуку кашля. Нейронная сеть, на которой основана технология, была обучена на тысячах записей звука кашля, благодаря чему выявляет COVID-19 с высокой точностью. О появлении перспективной технологии диагностики коронавирусной инфекции пишет издание "Известия".

Проект, получивший название Acoustery, был создан специалистами компании "Медитэкс", которая входит в Национальную технологическую инициативу. По словам Дмитрия Михайлова, главы проекта, научного сотрудника Физического института имени Лебедева РАН, характерный для COVID-19 рисунок кашля можно рассмотреть на спектрограмме звуковой записи даже невооруженным глазом.

"Записанный звук можно отобразить в виде картинки с распределенными по времени колебаниями частот. Такое изображение называют спектрограммой. Мы обучили нейросеть находить ковидный кашель на спектрограммах, применив для этого датасет из тысяч записей. Для обучения алгоритма использовались как записи кашля людей с COVID-19, так и образцы, полученные от людей с другими болезнями", — говорит Михайлов.

Новую технологию можно будет использовать в виде мобильного приложения — человек кашляет в микрофон смартфона и получает заключение, есть ли у него COVID-19. Сейчас разработчики алгоритма ждут заключения Росздравнадзора — ведомству требуется время, чтобы понять, как сертифицировать новую технологию.