На выставке электроники CES 2020 в Лас-Вегасе (США) продемонстрировали "умный" браслет, позволяющий определить, какую еду в супермаркете не следует покупать, а какую, наоборот, следует. Гаджет сканирует штрихкоды и сигнализирует о полезности или вреде продуктов при помощи разноцветного светодиода.
А откуда устройство знает, какая еда является вредной, а какая — полезной? Ведь полезность или вредность того или иного продукта — это, в конце концов, довольно индивидуальная характеристика. И вот тут-то мы подбираемся к главному — анализ производится на основе данных, полученных по итогам тестирования ДНК. То есть, чтобы пользоваться "умным" браслетом, нужно сперва сдать на специальное тестирование свой генетический материал.
Если ваша ДНК говорит о том, что у вас есть склонность к заболеваниям сердечно-сосудистой системы, то гаджет посчитает вредными все продукты, которые врачи обычно не рекомендуют сердечникам. А полезными продуктами для вас будут, соответственно, именно те, которые советуют специалисты. С другими заболеваниями то же самое.
Единственное "но" — для того, чтобы сдать свою ДНК на анализ, нужно ехать в Лондон, потому что стартап DnaNudge базируется именно там. Но уже в обозримом будущем эта проблема будет решена — создатели инновационной технологии обещают наладить почтовую доставку биоматериалов для тестирования.
«Закончились пятьсот лет доминирования западной цивилизации», говорит премьер-министр Венгрии Виктор...
Эфиопские шакалы удивили зоологов необычным гастрономическим пристрастием. Они проявили интерес к цв...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".