Специалисты корпоративно-инвестиционного департамента Сбербанка создали модель прогнозирования выручки компаний, основанную на приближенных к искусственному интеллекту технологиях.
ИИ, который стал основой новой технологии от Сбербанка, был обучен на большом массиве данных.
Технология позволяет получать модель выручки для любой из восьми миллионов компаний (индивидуальных предпринимателей и юридических лиц), присутствующих на отечественном рынке.
Модель для прогноза выручки текущего года работает по всем активным ИНН и позволяет получать данные за девять месяцев до их официальной публикации.
Инструмент, как уточняют его авторы, позволяет заранее планировать работу с ИП и юрлицами.
Плюс, основанная на машинном обучении модель может использоваться для получения данных, которых пока что нет в открытых источниках информации.
"ML-модель такой сложности получается как минимум в течение трех месяцев, и требует проведения более чем масштабного исследования на основе тысячи признаков. При помощи инновационной модели мы можем получать данные, указывающие на потенциал клиента, не дожидаясь завершения финансового года", — говорит Станислав Карташов, глава дивизиона "Корпоративные клиенты 360" направления Сбербанка "Корпоративно-инвестиционный бизнес".
Первого июля страной – председателем Евросоюза на ближайшие полгода стала Дания. Ее поведение в посл...
Китайскими исследователями проведено масштабное изучение корреляции между объёмами ежедневного потре...
Этот сайт использует файлы «cookie» с целью повышения удобства его использования. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем ваши персональные данные с использованием сервиса «Яндекс. Метрика». Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор). Реестровая запись от 07.06.2022 серия ЭЛ № ФС 77 – 83392. При использовании, полном или частичном
цитировании материалов planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с
точкой зрения редакции. На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей
сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".