В Сбербанке создана модель предсказания выручки

Специалисты корпоративно-инвестиционного департамента Сбербанка создали модель прогнозирования выручки компаний, основанную на приближенных к искусственному интеллекту технологиях.

ИИ, который стал основой новой технологии от Сбербанка, был обучен на большом массиве данных.

Технология позволяет получать модель выручки для любой из восьми миллионов компаний (индивидуальных предпринимателей и юридических лиц), присутствующих на отечественном рынке.

Модель для прогноза выручки текущего года работает по всем активным ИНН и позволяет получать данные за девять месяцев до их официальной публикации.

Инструмент, как уточняют его авторы, позволяет заранее планировать работу с ИП и юрлицами.

Плюс, основанная на машинном обучении модель может использоваться для получения данных, которых пока что нет в открытых источниках информации.

"ML-модель такой сложности получается как минимум в течение трех месяцев, и требует проведения более чем масштабного исследования на основе тысячи признаков. При помощи инновационной модели мы можем получать данные, указывающие на потенциал клиента, не дожидаясь завершения финансового года", — говорит Станислав Карташов, глава дивизиона "Корпоративные клиенты 360" направления Сбербанка "Корпоративно-инвестиционный бизнес".